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レコメンドエンジンの比較(8製品)

レコメンドエンジンとは

レコメンドエンジンは、閲覧や購入の履歴をもとに、その人に合いそうな商品やコンテンツを出す仕組みです。「この商品を見た人はこちらも」といった関連推薦のほか、ランキング、再入荷、値下げなど複数のロジックを使い分けます。比較のときは、推薦ロジックの種類と自動選択の有無、行動履歴のない新着商品への対応、表示枠ごとの設定と効果測定、そしてPV数や商品点数による課金を確認してください。

レコメンドエンジンを 8 製品掲載し、料金と機能で横に並べて比較できるページです。

レコメンドエンジンの掲載製品(8)

awoo AIの公式ページ
awoo AI
awoo株式会社
ECサイトの商品情報をAIが読み取り、その特徴を表すタグを自動で作る仕組みです。作られたタグは商品ページに並び、
Conataの公式ページ
Conata
株式会社フライウィール
フライウィールが提供するデータ活用プラットフォーム。AIが正しく理解して精度高く答えるにはモデルよりもデータ側の準備が先だという考えのもと、
EC RECOMMENDER
エクスプロージョン株式会社
EC サイトに、関連する商品を表示するためのレコメンドサービスです。「これを見ている人はこれも見ています」という形で、もう 1 点の購入を促す手法を実装します。
Logreco
株式会社アイティエルホールディングス
Web サイトにおすすめの情報を出すための、レコメンド専用のサービスです。利用者の行動の記録から、商品どうしの関連性を明らかにし、閲覧や購買の状況に応じたおすすめを返します。
LogrecoAIの公式ページ
LogrecoAI
株式会社Logreco
独自開発のAIを使ったレコメンドエンジン。購買行動をもとに商品を提案し、サイトの離脱率を下げてリピート率を高め、クロスセルを促すことを狙う。
NaviPlusレコメンド
株式会社DGビジネステクノロジー
ECサイトやデジタルコンテンツサイトに「おすすめ」やランキングなどのコンテンツを表示するレコメンドエンジン。
teamLabRecommendの公式ページ
teamLabRecommend
チームラボ株式会社
利用者の行動の記録と、商品の文章の情報を解析して、おすすめを表示するためのサービスです。アルゴリズムは、似た行動をとる利用者から推定する方式と、内容の近さで結び付ける方式を土台に、
アイジェント・レコメンダーの公式ページ
アイジェント・レコメンダー
シルバーエッグ・テクノロジー株式会社
EC サイトなどに組み込むリアルタイムのレコメンドサービスです。複数の機械学習技術を組み合わせ、顧客の行動をリアルタイムに反映した高精度なレコメンドを実現します。

レコメンドエンジンのよくある質問

レコメンドエンジンは何製品掲載されていますか。
レコメンドエンジンは 8 製品を掲載しています。

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