製品解説このページでは Teradata VantageCloud の機能・特徴・提供形態をまとめています
提供 日本テラデータ株式会社
Teradataのデータウェアハウスは、全社で共有される企業規模のデータ基盤です。分散した異種のデータソースを統合して「信頼できる唯一の情報源(Single Version of Truth)」を確立し、複雑に混在する多様なワークロードを一元的に管理します。全社共通のアクセス環境を用意することで、専門のデータサイエンティストでない現場のユーザーも分析に取り組めるようになり、厳格なデータ整合性の担保とリアルタイムのデータ更新にも対応します。技術面では、大規模並列処理(MPP)と最適化されたクエリ実行エンジンによって全社規模の高速な分析とレポーティングを支え、スケールアウトのアーキテクチャとクラウドの弾力性によって、増え続けるデータ量や突発的な負荷の変動にも対応します。クエリの優先順位づけ、ワークロードの分離、動的なリソース配分といったインテリジェントなワークロード管理により、BIレポーティングとデータサイエンスが混在する環境でも一貫した性能を保てます。セキュリティとガバナンスでは、ロールベースアクセス制御(RBAC)、強力な暗号化、網羅的な監査ログを備え、金融や公共といった規制の厳しい業界の要件にも応えます。オンプレミスとクラウドをまたぐハイブリッド/マルチクラウドの展開に対応し、AIや機械学習とのネイティブな統合によって、イン・データベース分析やAIモデルの統合も行えます。
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| 製品名 | Teradata VantageCloud |
|---|---|
| 公式サイト | https://www.teradata.jp/platform/workloads/data-warehouses |
| 料金 | 要問い合わせ |
| カテゴリ | DWH(データウェアハウス) |
公式サイトの確認日:2026年9月20日
| 企業名 | 日本テラデータ株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒107-0052 東京都港区赤坂2丁目23番1号アークヒルズフロントタワー |
| 資本金 | 3億円〜10億円未満 |
| 電話番号 | 03-6759-6161 |
| 業種 | 情報通信業 |
| 企業サイト | https://www.teradata.jp/Platform/Use-Cases/Data-Warehouse |
| 事業内容 | 1979年にアメリカで事業を開始したテラデータは、45年にわたりTeradataデータベースを中心とした分析基盤を提供しています。 今では世界の各業界トップ企業の多くが、テラデータの分析基盤を導入しています。 企業内に分散しているデータを統合・一元化し、全社規模で活用可能な分析基盤と分析テクノロジーにおけるリーディングカンパニーとして、企業の競争力強化と成長を支援します。 現在はAWS、Azure、Google Cloud上でのサービス提供を中心に、従来のオンプレミス環境でのサービス提供も行っています。 信頼できるAIでビジネス成果を獲得するための、最も包括的なAI向け機能を搭載するクラウドデータ分析基盤「Teradata VantageCloud」の提供、およびAI、データを活用するためのコンサルティング、各種サービスの提供を行っている企業です。 Teradataは、AIを活用した課題解決に向けた戦略立案から実装、最適化・運用までを一気通貫で担い、お客様の変革を加速させる戦略的パートナーです。 |
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同じカテゴリの製品と横に並べた表です。Teradata VantageCloud の行は色を付けています。 ○ は公式サイトに記述があったもので、空欄は「記述が確認できなかった」という意味です(機能が無いとは限りません)。
| 製品 | 月額 | 初期費用 | 最低契約期間 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|---|---|
| Teradata VantageCloud | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| AirLake | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Amazon Redshift | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Azure Data Lake | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Azure Synapse Analytics | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| BigQuery | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Smart DWH | 要問い合わせ | — | — | — | — |
DWH(データウェアハウス)は、複数のシステムから集めたデータを、分析しやすい形で蓄える基盤です。基幹システムに負荷をかけずに、過去にさかのぼった集計や横断分析ができます。比較のときは、想定するデータ量と同時実行、クラウドかオンプレミスか、課金の考え方(保管量と計算量の分離)、BIやETLとの接続、そして運用に必要な技術者の確保を確認してください。