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比較データベース / 気象データ配信サービス / 気象データ提供

製品解説このページでは 気象データ提供 の機能・特徴・提供形態をまとめています

気象データ提供 とは?機能・特徴・提供形態

提供 日本気象株式会社

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気象データ提供の公式ページ
公式ページ(当社で取得したキャプチャ)

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日本気象株式会社が提供する気象データの提供サービスです。同社が提供するすべての気象データは、利用者のシステムと直接連携し、取り込みやすい形式で配信されます。利用用途に合わせてリアルタイム配信と過去データの提供のいずれにも対応し、時間分解能・空間分解能に優れた気象予測データや解析データ、防災に関するデータを提供します。同社は24時間365日体制で気象情報を収集・分析しており、データ提供のほかに、強風・降雨・落雷といった気象リスクから資産を守る監視サービス(落雷については周辺での落雷リスクの高まりを迅速に連絡)、気象センサーなしで利用できる気象情報システムによる現場の安全管理と作業効率化の支援、全国拠点への防災情報の一斉配信、気象災害に関するコンサルティング、広域計測用風況測定システム、洋上風力発電の導入支援リサーチなども手掛けています。

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製品情報

製品名気象データ提供
公式サイト https://n-kishou.com/corp/
料金 要問い合わせ
カテゴリ 気象データ配信サービス

公式サイトの確認日:2026年9月19日

画像・関連イメージ

気象データ提供の公式ページ
気象データ提供の公式ページ(当社で取得したキャプチャ)

基本スペック

提供形態 −
初期費用 −
最低契約期間 −
サポート窓口 −
導入支援 −
API連携 −
SSO(シングルサインオン) −
セキュリティ認証 −
スマホアプリ −
管理画面の多言語対応 −
導入社数 −
サポート費用 −

気象データ提供のよくある質問

気象データ提供はどのカテゴリの製品ですか?
気象データ配信サービス に分類しています。

運営企業情報

企業名 日本気象株式会社
所在地 〒530-0011 大阪府大阪市北区大深町4番20号グランフロント大阪タワーA29階
資本金1千万円〜3千万円未満
企業サイト http://n-kishou.com
事業内容〇洋上風力発電導入コンサルティング事業 立地環境調査から導入コンサルティングまで一貫して支援し我が国のリーディングカンパニーとして、クリーンエネルギーの安定供給の実現に貢献しています。 デンマークや欧州諸国の最新の調査・コンサルティング手法を独自に入手し自社で技術開発を行っています。 ・各海域での立地環境や気象・海象調査 ・風況シミュレーション、海象条件算定 ・発電量予測や事業性評価 ・第三者認証機関の認証取得支援 など 〇天気情報サイト・アプリケーション開発事業 200万人以上が利用するお天気ナビゲータなどアプリケーションを通じて、気象や防災、独自の海や山のレジャー情報などお客様のニーズに対して様々な気象関連情報の提供を行い、防災や皆様の豊かな生活に貢献しています。 ・お天気ナビゲータ ・てんきとくらす ・お天気クラウド ・アラートメール など 〇リモートセンシング、風況監視・モニタリング事業 洋上風力発電導入時や、eVTOL(空飛ぶクルマ)、物流ドローン向けの局地風況観測を独自のリモートセンシング技術で行い次世代インフラの安全な構築に貢献しています。 ・空飛ぶクルマの安全運航に係る風況監視 など 〇気象・海象モデル開発、AI予報、データアナリティクス事業 リアルタイムや過去の気象・海象情報、独自に開発した気象・海象データを蓄積し提供することでビジネスや研究へのデータ利活用を支援します。 また気象データとお客様が保有するデータでAIモデルを構築し独自の予測情報を提供します。 ・お天気データサイエンス ・需要予測分析・コンサルティング ・特定海域の波浪推算 など 〇気象観測・環境アセスメント事業 発電所・焼却施設の建設前に現地の気象観測を行い、建設後の環境への影響を評価することで地球環境の保全と発展の両立に貢献しています。 ・上層、地上気象観測及びデータ解析 など 〇気象予報の提供・監視サポート事業 24時間365日気象予報士が気象予報や防災監視を行い、インフラ関係企業等さまざまな企業のリスクを回避・軽減するようサポートし、人々の大切な命や財産の保全に貢献しています。 〇教育事業 気象予報士資格の取得に向け独自のノウハウで予報士講座を実施。 全国各地で防災や環境に関連したセミナーへの講師派遣等の学習支援を行っています。

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気象データ配信サービスとは

気象データ配信サービスは、気温や降水、日射といった予測・実測データを、業務システムから扱える形で配信するサービスです。来客数や商品の需要予測、電力や農業の計画、工事や物流の可否判断などに使われます。比較のときは、提供する地点の細かさ(メッシュの大きさ)、予測の期間と更新間隔、過去データをさかのぼれるか、APIかファイル配信か、そして商用利用の条件を確認してください。

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