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比較データベース / データマスキング / Insight Masking

製品解説このページでは Insight Masking の機能・特徴・提供形態をまとめています

Insight Masking とは?機能・特徴・提供形態

提供 株式会社インサイトテクノロジー

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Insight Maskingは、株式会社インサイトテクノロジーが提供するデータマスキング製品。データ加工処理を並列化することで、大量のマスキング処理にかかっていた時間を大幅に短縮し、必要な工数を削減する。OS(Oracle Linux 8)と各種ソフトウェアを組み合わせた仮想アプライアンスとして提供される。用途別に、開発・検証用のデータを作る「テストデータEdition」、自由記述の文章を扱う「フリーテキストEdition」、書類の墨消しを行う「墨消しEdition」を用意する。墨消しEditionは、自社開発のAI「Insight Asir」がWord、Excel、PowerPoint、PDF文書内の個人情報・機密情報を検知して墨消しするもので、提案書や営業日報、行政文書を担当者が一つひとつ目視で点検していた作業を自動化し、開示請求対応の工数を削減する。新たに搭載された画像検知機能では、PDF内の画像領域を自動解析して人物の顔や車のナンバープレートを検出し、単なる黒塗りではなく情報を完全に削除する形で自動墨消しを行う。導入事例として、NTTドコモが自由記述のテキストから個人情報を抽出してリアルタイムにオンメモリでマスキングする取り組みに使った例や、Amazon Auroraの分析基盤に採用してマスキング処理を自動化し、業務システムと分析基盤で同じ製品を使うことで全社的なセキュリティ水準を統一した例が公開されている。

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製品情報

製品名Insight Masking
公式サイト https://www.insight-tec.com/products/masking
料金 要問い合わせ
カテゴリ データマスキング

公式サイトの確認日:2026年9月23日

画像・関連イメージ

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基本スペック

提供形態 −
初期費用 −
最低契約期間 −
サポート窓口 −
導入支援 −
API連携 −
SSO(シングルサインオン) −
セキュリティ認証 −
スマホアプリ −
管理画面の多言語対応 −
導入社数 −
サポート費用 −

Insight Maskingのよくある質問

Insight Maskingはどのカテゴリの製品ですか?
データマスキング に分類しています。

運営企業情報

企業名 株式会社インサイトテクノロジー
所在地 〒150-0013 東京都渋谷区恵比寿1丁目19番19号
資本金1億円〜3億円未満
従業員数106名
電話番号03-5475-1450
業種情報通信業
事業内容インサイトテクノロジーでは、データベース技術の最前線で活躍しています。 1995年の創業以来、企業がデータから価値あるインサイトを引き出す手助けをしてきました。私たちは、企業がデータを最大限に活用できるよう、先進的なデータガバナンスソリューションを提供しています。 さらに、毎年世界中のデータ技術者が集まるカンファレンス「db tech showcase」を主催し、最新技術を学び合う機会も提供しています。データの未来を共に創りたいあなたの参加をお待ちしています! ■データベースコンサルタント データベースに関する技術的なコンサルティングを提供し、お客様の課題を解決します。丁寧なヒアリングで本質的な課題を発見し、最適な解決策を提案・運用サポートを行います。プロジェクトは3~4名のチームで進め、難易度の高い案件も技術力とスピードを武器に引き受けます。結果として、案件の7~8割はリピート顧客となっています。 ■プロダクトエンジニア(開発) 自社製品の開発、既存製品のアップデート、AI/機械学習サービスの開発を行います。自由度の高い雰囲気の中で企画・開発・設計まで担当し、最新技術を取り入れた製品化が魅力です。自社内での開発のため、他部門と連携しながら製品の企画から保守まで一貫して関わることができます。 ■テクニカルサポートエンジニア 当社取り扱い製品(自社開発製品、海外製品)を導入されているお客様に対して、お客様のソフトウェアの技術支援を幅広くお任せいたします。 インサイトテクノロジーは、多様な専門分野を持つ仲間と共に、データ利活用の未来を共に切り拓くことができる環境を提供しています。
掲載している他の製品 Insight Masking Insight PISO Insight SQL Testing

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データマスキングとは

データマスキングは、氏名や住所といった個人情報を、形式を保ったまま別の値に置き換える仕組みです。本番データを開発やテスト、分析に使う際に、そのままでは情報漏えいの危険があるため用いられます。比較のときは、対応するデータベースやファイル形式、項目の自動検出、参照整合性を保った変換、処理の速度、そして静的マスキングか動的マスキングかを確認してください。

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