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ディープラーニングソフトは、多層のニューラルネットワークを使って画像、音声、文章などを扱うモデルを開発するためのものです。大量のデータと計算資源を要する一方、従来手法では難しかった認識の精度が得られます。比較のときは、対応するフレームワークとGPU環境、学習の分散実行、学習済みモデルの活用、モデルの配布と推論の実行環境、そして計算資源の費用を確認してください。
ディープラーニングソフトを 3 製品掲載し、料金と機能で横に並べて比較できるページです。