製品解説このページでは Azure Synapse Analytics の機能・特徴・提供形態をまとめています
Azure Synapse Analyticsは、エンタープライズのデータウェアハウスとビッグデータのシステムをまたいで分析を行うためのサービスです。無制限のスケールを使って、両者から分析情報や機械学習モデルを素早く得られるようにします。SQL、Spark、データ統合、ビジネスインテリジェンスを1つのワークスペースに統合しているため、チームで共同作業を行い、作成した資産を再利用しながら、分析結果を早く届けられます。アーキテクチャはクラウドネイティブで、コンピューティングとストレージが分離されており、それぞれ個別にスケールできてオープンな形式もサポートします。セキュリティ面では、列レベル・行レベルのセキュリティや動的データマスクといった機能を備えます。コストと性能の最適化のために、インテリジェントなワークロード管理、エラスティックなスケーリング、柔軟な価格モデルが用意されています。なおMicrosoftは、AI時代のデータプラットフォームとしてMicrosoft Fabricを位置づけており、Synapseのワークロードについては、組み込みの互換性、SQLとSparkの共通基盤、ガイド付きのツールを使ってFabricへ移行する道筋が案内されています。
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| 製品名 | Azure Synapse Analytics |
|---|---|
| 公式サイト | https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/synapse-analytics |
| 料金 | 要問い合わせ |
| カテゴリ | DWH(データウェアハウス) |
公式サイトの確認日:2026年9月20日
| 企業名 | 日本マイクロソフト株式会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒108-0075 東京都港区港南2丁目16番3号品川グランドセントラルタワー |
| 代表者 | 代表取締役 津坂 美樹 |
| 資本金 | 2億円以上 |
| 従業員数 | 2,121名 |
| 電話番号 | 03-4332-5300 |
| 業種 | 情報通信業, 卸売業,小売業 |
| 企業サイト | https://news.microsoft.com/ja-jp/2017/09/05/170905-family-friendly-leave/ |
| 事業内容 | ソフトウエアおよびクラウドサービス、デバイスの営業・マーケティング |
| 掲載している他の製品 | API Management Azure AI 音声 Azure Content Delivery Network Azure Data Factory Azure Data Lake Azure Databricks Azure DevOps Azure DNS |
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同じカテゴリの製品と横に並べた表です。Azure Synapse Analytics の行は色を付けています。 ○ は公式サイトに記述があったもので、空欄は「記述が確認できなかった」という意味です(機能が無いとは限りません)。
| 製品 | 月額 | 初期費用 | 最低契約期間 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|---|---|
| Azure Synapse Analytics | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| AirLake | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Amazon Redshift | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Azure Data Lake | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| BigQuery | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Smart DWH | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Teradata VantageCloud | 要問い合わせ | — | — | — | — |
DWH(データウェアハウス)は、複数のシステムから集めたデータを、分析しやすい形で蓄える基盤です。基幹システムに負荷をかけずに、過去にさかのぼった集計や横断分析ができます。比較のときは、想定するデータ量と同時実行、クラウドかオンプレミスか、課金の考え方(保管量と計算量の分離)、BIやETLとの接続、そして運用に必要な技術者の確保を確認してください。