Azure Data Factory とは？機能・特徴・提供形態

Azure Data Factoryは、マイクロソフトが提供するフルマネージドでサーバーレスのデータ統合サービスです。メンテナンス不要の組み込みコネクタを90種類以上備えており、追加コストなしでデータソースを視覚的に統合できます。抽出・変換・ロード（ETL）や抽出・ロード・変換（ELT）のプロセスを、コーディングせずに直感的な環境で構築することも、独自にコードを書いて実装することもできます。統合したデータはAzure Synapse Analyticsへ供給して分析に活用できます。コーディング不要のデータフローでは、コードの生成とメンテナンスをマネージドのApache Sparkサービスが担い、コピーアクティビティを自動化するインテント駆動型のマッピングによって変換を高速化します。データの準備からETL/ELTの構築、パイプラインの調整と監視までをコーディングなしで実装できるため、データエンジニアだけでなく現場のいわゆる市民インテグレーターも分析やBIを進められます。SQL Server Integration Services（SSIS）のモダン化にも対応しており、完全な互換性を備えてすべてのSSISパッケージをクラウドへ移せる唯一のデータ統合サービスであるとしています（Azureハイブリッド特典によりコストを最大88%節約できるとされています）。なお公式サイトでは、データ統合の今後についてMicrosoft Fabricの利用も案内されています。

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製品情報

公式サイトの確認日：2026年9月20日

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ETLツールとは

ETLツールは、複数のシステムからデータを抽出し、形式をそろえて分析基盤へ流し込むためのものです。手作業のファイル加工をなくし、定期的な取り込みを自動化します。近年は変換を後で行うELT型も広がっています。比較のときは、接続できるデータ源と出力先、変換処理の作りやすさ、大量データの処理性能、エラー時の再実行と通知、そして実行回数やデータ量による課金を確認してください。

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