ZIA Plate とは？機能・特徴・提供形態

AI技術を活用した、低負荷かつ高精度なナンバープレート認識ソフトウェアです。一般道路のカメラに加え、駐車場、工場、オフィス、病院、ホテル、公共施設、金融機関、流通店舗など幅広い分野でのセキュリティ管理や顧客満足度の向上に活用できます。AIを用いた認識エンジンにより車両番号を高精度に読み取り、認識速度は38ms（同社製AI FPGAモジュールでの計測値）。ソフトウェアOCR技術と比べて100分の1の低負荷を実現しており、ソースコードで提供されるため、CPU、GPU、同社のAIプロセッサといったエッジ側のデバイスへ実装して利用できます。ご当地ナンバーやオリンピックナンバーのような図柄入りのナンバープレートの認識にも対応し、画像学習によって海外のナンバープレート認識にも対応可能です。ナンバープレートの濃淡の検出に対応し（枠の色やサイズの検出は非対応）、2020年交付開始の地域名まで対応、数字と一部のアルファベット、「おしへゐゑん」を除く平仮名を認識します。俯角・回転角・進入角はいずれも±30°以内の条件で、陸運支局97%、車種分類番号98%、車両区分97%、車両番号99%の認識率を示しています。動作環境はWindowsやAmazon Linux等（x86_64）。導入は、評価環境の選定と入力画像データの準備、学習済モデルの用意と再学習、ソフトウェア実装とフィールドテスト、運用・メンテナンスという流れで進められます。

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製品情報

公式サイトの確認日：2026年9月19日

基本スペック

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データマスキングとは

データマスキングは、氏名や住所といった個人情報を、形式を保ったまま別の値に置き換える仕組みです。本番データを開発やテスト、分析に使う際に、そのままでは情報漏えいの危険があるため用いられます。比較のときは、対応するデータベースやファイル形式、項目の自動検出、参照整合性を保った変換、処理の速度、そして静的マスキングか動的マスキングかを確認してください。

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