製品解説このページでは Web Experimentation の機能・特徴・提供形態をまとめています
提供 Optimizely
Web サイト上で A/B テスト、多変量テスト、複数ページにまたがるテストを実施するためのツールです。ビジュアルエディターを使うか、独自のコードを書くことで、ページ要素のバリエーションを作成できます。作ったバリエーションごとにコンバージョンの成績を測り、どのデザインが最も効果的かを判断することで、最終的に利用者の体験を最適化していきます。提供元の Optimizely は、デジタル体験を扱うプラットフォームを展開しており、本ツールはその中の「Experiment(実験・テスト)」の領域を担います。実験から得られた気づきをもとに継続的に体験を改善し、テストして学ぶ文化を組織全体へ広げていくことが想定されています。同じプラットフォームには、チームの計画からコンテンツの作成・公開までを効率化する領域、パーソナライズされたやり取りによって一貫した体験を届ける領域、コマース向けの構成が揃っており、組み合わせて使えます。マーケティングチームがデジタル体験を最適化する用途のほか、製品開発チームが新しい機能を速く安全にリリースし、データに基づいて判断する用途も示されています。導入の成果としては、HP 社で 2,100 万ドルの増収効果が挙げられています。
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| 製品名 | Web Experimentation |
|---|---|
| 公式サイト | https://optimizely.dxable.com/glossary/optimizely-web-experimentation/ |
| 料金 | 要問い合わせ |
| カテゴリ | ABテストツール |
公式サイトの確認日:2026年9月18日
| 企業名 | Optimizely |
|---|
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同じカテゴリの製品と横に並べた表です。Web Experimentation の行は色を付けています。 ○ は公式サイトに記述があったもので、空欄は「記述が確認できなかった」という意味です(機能が無いとは限りません)。
| 製品 | 月額 | 初期費用 | 最低契約期間 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|---|---|
| Web Experimentation | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| ABTasty | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| APOLLO Optimize | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Ptengine | 要問い合わせ | — | — | — | — |
ABテストツールは、ページや文言の案を複数用意して訪問者に出し分け、成果の高い方を選ぶためのツールです。見出しやボタンの色といった部分的な変更を試すものから、ページ全体を差し替えるもの、訪問者の属性に応じて出し分けるパーソナライズまで幅があります。比較のときは、コードを触らずに編集できる範囲、表示のちらつきへの対策、統計的な有意差の判定、そしてPV数による課金を確認してください。