Sift とは？機能・特徴・提供形態

機械学習を用いたオンライン不正利用対策（詐欺防止）のプラットフォームです。ECサイトやインターネット上で、取引相手が信頼できるユーザーかどうかを機械学習によって瞬時に識別し、アカウントの乗っ取りやなりすまし、盗難されたクレジットカードの利用、偽アカウントの作成、スパムや違法コンテンツの配信といった行動をリアルタイムに検知します。ワールドワイドで蓄積されたデータをもとに約16,000以上の特徴量を保持しており、アクセス元端末の特徴、入力されたメールアドレス、会員情報、配送先住所などから必要な特徴量を組み合わせて0〜100のスコアでリスクを判定、複数の機械学習モデルを組み合わせて最適なエンジンで計算します。グローバルで共有する特徴量に加え、導入企業の環境に応じて学習モデルが最適化されるため、サービスごとに適した精度の高い判定が可能です。実際のデータにもとづくフィードバックはワンクリックまたは自動化でき、ルールのチューニングを行わずに運用できます。管理画面からさまざまな条件でビジネスロジックを構築できるため、EC側のシステムに複雑なロジックを実装する必要はありません。製品は、不正決済対策の「Payment Protection」、アプリケーションの不正利用を検知する「Account Abuse」、アカウント乗っ取りを防ぐ「Account Defence」で構成されます。EMV 3-Dセキュアと併用してカゴ落ちリスクを避けながら不正利用対策を行う導入事例も公開されています。

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製品情報

公式サイトの確認日：2026年9月19日

基本スペック

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運営企業情報

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同じカテゴリの製品と横に並べた表です。Sift の行は色を付けています。 ○ は公式サイトに記述があったもので、空欄は「記述が確認できなかった」という意味です（機能が無いとは限りません）。

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クレジットカード不正検知サービスとは

クレジットカード不正検知サービスは、なりすましや盗難カードによる不正な注文を、決済の前後で見分けるための仕組みです。端末や行動の特徴、過去の不正パターンを機械学習で照合し、疑わしい取引を止めます。比較のときは、検知の精度と正常な注文を止めてしまう割合、判定の速さ、チャージバックが起きたときの補償、EC基盤や決済代行との連携、そして取引件数による課金を確認してください。

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