製品解説このページでは dotData の機能・特徴・提供形態をまとめています
提供 dotData
多数のデータセットを横断して、機械学習に使う特徴量を自動的に生成する分析プラットフォーム。企業のデータ分析で最も重要なのはデータからビジネス課題を解決するインサイトを見つけ出すことだという考えに立ち、独自の特徴量自動設計によって人間が気づかなかった隠れたパターンを導き出し、高度な将来予測を可能にする。生成される特徴量は透明性が高く、なぜそう予測されたのかを説明できる形で提示される。業務データとAI・機械学習・ビジネスインテリジェンスをつなぐ基盤となることで、専門家でなくてもデータを活用できる状態(データ活用の民主化)をつくることを掲げる。製品は複数用意されており、そのうち「dotData Insight」は事業部門の担当者自身が業務データに隠れたパターンを見つけ出し、洞察を導き出すことを想定したデータ分析プラットフォームとなっている。Forresterの「Automation-Focused Machine Learning (AutoML) Solutions, Q2 2019」でも取り上げられている。
この製品のレビューはまだありません。お使いの方のご投稿をお待ちしています。
レビューを書く お勤め先のメールアドレスで会員登録が必要です。 投稿ガイドライン
| 製品名 | dotData |
|---|---|
| 公式サイト | https://jp.dotdata.com |
| 料金 | 要問い合わせ |
| カテゴリ | 機械学習ソフト |
公式サイトの確認日:2026年9月20日
| 企業名 | dotData |
|---|
この製品の掲載企業さまへ: 情報の更新をお申し込みいただけます
同じカテゴリの製品と横に並べた表です。dotData の行は色を付けています。 ○ は公式サイトに記述があったもので、空欄は「記述が確認できなかった」という意味です(機能が無いとは限りません)。
| 製品 | 月額 | 初期費用 | 最低契約期間 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|---|---|
| dotData | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| AI Academy | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Azure Databricks | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| codexa | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| DataRobot | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| IBM watsonx.ai | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| MatrixFlow | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Neural Desiger | 要問い合わせ | — | — | — | — |
機械学習ソフトは、データから規則性を学ばせて予測や分類を行うモデルを作るためのものです。プログラムを書いて開発する形と、画面操作だけでモデルを作れる形があります。比較のときは、扱えるデータの種類と量、前処理と特徴量づくりの支援、モデルの精度と説明性、学習したモデルを業務システムへ組み込む方法、そして必要な計算資源と費用を確認してください。