Deep Predictor とは？機能・特徴・提供形態

Deep Predictorは、AIを使った需要予測・意思決定支援のサービスです。属人化しがちな需要予測や、発注量・生産計画のコントロールをAIで支え、余剰在庫や欠品といった在庫問題の解決につなげます。AIアルゴリズムによる予測に加えて、気象データや経済データといった外部情報を自動で取得するため、外部環境の変化を考慮した予測が可能です。さらに、予測して終わりではなく、予測結果をもとに在庫状況や発注リードタイムを踏まえた最適な発注量を自動で算出し、最善の打ち手とその根拠、効果の見通しまで示します。予測の根拠がわかるため、ノウハウとして蓄積したり現場に説明したりする際にも使えます。導入例としては、過去の売上実績とベテラン社員の経験と勘に頼った発注で余剰在庫と保管コストが膨らんでいた企業が、外部要因の調査と過去データを組み合わせた予測によって品目別の精度を高め、年間数千万円分の余剰在庫を削減した事例、重回帰分析と経験と勘で生産・部品発注量を決めており10数名が数時間かけていた企業が、分析時間を削減したうえでベテランを上回る精度を得て在庫を最適化しキャッシュフローを改善した事例、物流倉庫で出荷量の予測が難しく人員の過不足に振り回されていた企業が、発注量から作業量を予測し作業員のスキル別に最適な要員割当を行えるようになった事例が紹介されています。

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製品情報

公式サイトの確認日：2026年9月20日

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予測分析とは

予測分析ツールは、蓄積したデータから需要や解約、受注確度といった先の出来事を推定します。データサイエンティストが使う汎用の分析基盤と、需要予測など用途を絞った業務向けとでは、必要な前提知識がまったく違います。比較の際は、モデル作成に専門知識が要るか、必要なデータ量と項目、予測結果を業務システムへ戻せるか、そして精度の検証方法を確認してください。

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