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比較データベース画像検査システム / Deep i

製品解説このページでは Deep i の機能・特徴・提供形態をまとめています

Deep i とは?機能・特徴・提供形態

提供 井上株式会社

料金
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Deep iは、井上株式会社が開発したAI画像検査システムです。従来のルールベースの画像処理では合否の判断基準となる特徴量を人が決めてプログラミングやパラメータ設定を行う必要がありましたが、Deep iでは対象物のサンプルデータと教師データを学習させるだけで、ディープラーニングによって判断基準が自動的に収集され、合否が判定されます。そのため、複雑なルールが必要な検査にも対応できます。得意分野も異なり、計測や比較検査、単純形状、固定環境、電子基板や金属部品といったルールベースが得意とする領域に対し、AI画像検査は有無の確認、官能検査、複雑形状、変動環境、有機物や食品といった対象に向くと説明しています。特許を取得した球体の全周検査をはじめ、農作物などの数量カウント、ソーシャルディスタンスの判定、人体の侵入検知とアラートといった用途にも使えます。同社は地域企業や製造工場向けに電気・制御システムを開発してきた実績があり、AIによる検査機能と付随する制御システムを一貫して開発・製作できる点を強みとしています。相談とデモンストレーションは無料です。

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製品情報

製品名Deep i
公式サイト https://www.inouekabu.com/deepi
料金 要問い合わせ
カテゴリ 画像検査システム

公式サイトの確認日:2026年9月20日

基本スペック

提供形態
初期費用
最低契約期間
サポート窓口
導入支援
API連携
SSO(シングルサインオン)
セキュリティ認証
スマホアプリ
管理画面の多言語対応
導入社数
サポート費用

Deep iのよくある質問

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画像検査システム に分類しています。

この製品の特徴

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運営企業情報

企業名 井上株式会社

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画像検査システムとは

画像検査システムは、カメラで撮影した画像から製品の傷、欠け、異物、寸法のずれを自動で判定する仕組みです。近年はAIを使い、見本を大量に用意しなくても学習できるものが増えました。比較のときは、検出したい欠陥と必要な精度、撮像の条件(照明・レンズ)を含めた提案の有無、判定速度、学習と調整の手間、そして既存ラインへの組み込みやすさを確認してください。

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