製品解説このページでは codexa の機能・特徴・提供形態をまとめています
提供 株式会社ロンバード
初級から中級のエンジニアを対象とした、自己学習型の機械学習オンラインスクール。Google Colabを使うため環境構築が不要で、必要なコースを必要なときに受講できる。カリキュラムは段階的に構成されており、まず機械学習に必須のPythonライブラリとして、配列や行列の操作を扱うNumPy、CSVの読み込みやデータフレームのマージといった操作を学ぶPandas、散布図やヒストグラムなど可視化を担うMatplotlibの各入門コースがある。次に基礎知識として、機械学習の入門書で行列やベクトルにつまずいた人に向けた線形代数の基礎、分散・標準偏差・外れ値といった統計の基礎、相関係数や線形回帰、正規分布の性質といった統計の応用を学べる。アルゴリズムについては、線形回帰の概要から数学的な理解、Pythonで最小二乗法と最急降下法をゼロから実装するコーディング実習、ダミー変数や特徴選択、分類モデルの評価方法まで含むロジスティック回帰の実践、5種類のデータセットを使ってScikit-learnで分類と回帰を実装する決定木とランダムフォレストの解説などが用意されている。
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| 製品名 | codexa |
|---|---|
| 公式サイト | https://www.codexa.net |
| 料金 | 要問い合わせ |
| カテゴリ | 機械学習ソフト |
公式サイトの確認日:2026年9月20日
| 企業名 | 株式会社ロンバード |
|---|
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同じカテゴリの製品と横に並べた表です。codexa の行は色を付けています。 ○ は公式サイトに記述があったもので、空欄は「記述が確認できなかった」という意味です(機能が無いとは限りません)。
| 製品 | 月額 | 初期費用 | 最低契約期間 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|---|---|
| codexa | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| AI Academy | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Azure Databricks | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| DataRobot | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| dotData | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| IBM watsonx.ai | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| MatrixFlow | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Neural Desiger | 要問い合わせ | — | — | — | — |
機械学習ソフトは、データから規則性を学ばせて予測や分類を行うモデルを作るためのものです。プログラムを書いて開発する形と、画面操作だけでモデルを作れる形があります。比較のときは、扱えるデータの種類と量、前処理と特徴量づくりの支援、モデルの精度と説明性、学習したモデルを業務システムへ組み込む方法、そして必要な計算資源と費用を確認してください。