製品解説このページでは BigQuery の機能・特徴・提供形態をまとめています
大量のデータを保管し、SQL で分析するためのクラウド上のデータウェアハウスです。サーバーの用意や容量の設計を利用者が行う必要がなく、取り込み、保管、分析までを一つの基盤の上で完結できます。近年は、データの取り込みから分析結果を得るまでの工程を自動化する、AI を組み込んだ基盤として位置づけられています。分析基盤の中で機械学習を扱える点が特徴で、SQL を書くだけで予測モデルの学習、評価、配備までを行えます。文章の要約や感情の分析、データの補完といった生成 AI の処理も、分析の流れの中に関数として組み込めます。表形式のデータだけでなく、グラフ構造による関係の分析、埋め込みとベクトル検索・テキスト検索を組み合わせた意味での検索、それを使った RAG(検索により根拠を与える生成)アプリケーションの構築にも対応します。データの準備や変換、パイプラインの構築を支援するエージェント機能も用意されています。料金は従量制で、毎月 10 GiB の保存と 1 TiB の問い合わせまでは無料で使えます。
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| 製品名 | BigQuery |
|---|---|
| 公式サイト | https://cloud.google.com/bigquery?hl=ja |
| 料金 | 要問い合わせ |
| カテゴリ | DWH(データウェアハウス) |
公式サイトの確認日:2026年9月19日
| 企業名 | グーグル・クラウド・ジャパン合同会社 |
|---|---|
| 所在地 | 〒150-0002 東京都渋谷区渋谷3丁目21番3号渋谷ストリーム |
| 代表者 | 職務執行者 平手 智行 |
| 従業員数 | 600名 |
| 事業内容 | インターネットサービスの提供 |
| 掲載している他の製品 | Cloud Build Cloud Monitoring Firebase Analytics Gemini Enterprise Gmail Google Antigravity Google Cloud DNS Google Cloud Storage |
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同じカテゴリの製品と横に並べた表です。BigQuery の行は色を付けています。 ○ は公式サイトに記述があったもので、空欄は「記述が確認できなかった」という意味です(機能が無いとは限りません)。
| 製品 | 月額 | 初期費用 | 最低契約期間 | 無料プラン | 無料トライアル |
|---|---|---|---|---|---|
| BigQuery | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| AirLake | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Amazon Redshift | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Azure Data Lake | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Azure Synapse Analytics | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Smart DWH | 要問い合わせ | — | — | — | — |
| Teradata VantageCloud | 要問い合わせ | — | — | — | — |
DWH(データウェアハウス)は、複数のシステムから集めたデータを、分析しやすい形で蓄える基盤です。基幹システムに負荷をかけずに、過去にさかのぼった集計や横断分析ができます。比較のときは、想定するデータ量と同時実行、クラウドかオンプレミスか、課金の考え方(保管量と計算量の分離)、BIやETLとの接続、そして運用に必要な技術者の確保を確認してください。